Цивилизация - это
стадия развития
общества, на которой
ничего нельзя сделать без
финансирования.

Из книги Э.Маккензи "14 000 фраз..."




Личный кабинет





Статистика






Что Такое Предсказательное Моделирование
Предсказательное моделирование предназначено для выявления закономерностей в накопленных данных, построения описательных и предсказательных моделей и интеграции их в рабочие процессы клиента.

В его основе лежит подход Data Mining - выявление скрытых закономерностей или взаимосвязей между переменными в больших массивах необработанных данных.

Data Mining обычно разделяется на решение задач классификации, моделирования и прогнозирования. Data Mining включает методы и модели статистического анализа и прогнозирования. Передовые инструментальные средства Data Mining позволяют проводить анализ данных предметными специалистами (аналитиками), не владеющими соответствующими математическими знаниями.

С помощью предсказательного моделирования можно успешно решать три класса задач:




* Задачи регрессии/классификации: выявить зависимость между поведением/состоянием объекта и его характеристиками или факторами, оказывающими на него влияние.



* Задачи сегментации/кластеризации: демонстрируют ли объекты анализа одинаковое поведение в определенной ситуации или существует несколько групп (сегментов), реакция которых различна. Какие особенности есть у каждой из групп.



* Анализ временных рядов: составить прогнозную оценку показателя путем выявления тренда, сезонности и периодичности при анализе исторических данных.




Предсказательное моделирование основано на подходе Data Mining, что делает его наиболее полезеным в ситуациях, когда:




* пользователь имеет дело с многомерной проблемой: есть множество факторов, оказывающих влияние на объект анализа;



* в данных имеются пропуски или неверно заполнены поля;



* не совсем понятно, подходят ли имеющиеся данные для анализа (первичная оценка данных);



* требуется быстрый наглядный результат, поскольку пользователь не владеет навыками настройки модели и ее интерпретации;



* решение нужно «день-в-день»;



* желательно проанализировать все имеющиеся данные (без лимита на число переменных).

       Версия для печати
      Комментарии: (0)   Рейтинг:

      
      




  Станьте нашим автором





Виды и признаки служебных совещаний

СМК: Недуги внедрения и функциони...

Особенности подбора персонала в о...

Корпоративная культура

Десять раз отмерь, один раз струк...

Дьяволята организационных структур

Одноразовый управленец

Право на судебную защиту – миф ил...

Константы и переменные

Аудит не повредит




Конференции


Краснодарский управленческий форум "Управление компанией на конкурентном рынке"



Межрегиональная конференция "Конкурентноспособность России. Региональный аспект". г.Чебоксары



Челябинский управленческий форум "Управление компанией на конкурентном рынке: эффективность, инновации, инвестиции"