Бизнес есть искусство
угадывать будущее и
извлекать из этого
пользу.

NN




Личный кабинет





Статистика






Как понравиться девушке: видеочат рулетка 18 с девушками.
Как рассчитать KPI?
Беленков Михаил - Аналитик ОАО "Верофарм", аспирант кафедры экономики АПК ВГАУ
Верофарм ОАО

Многие российские и зарубежные эксперты в области использования управленческого инструмента KPI основное внимание в своих работах уделяют теоретическим изысканиям: определению стратегии бизнеса, выбору ключевых показателей деятельности и др. Последовательно выполняя указания профессионалов, сотрудники компаний, самостоятельно внедряющих систему KPI, неизбежно сталкиваются с проблемой: как грамотно рассчитать целевое значение того или иного показателя эффективности и его допустимое отклонение?

В чем, собственно, проблема?
Как известно, одна из важнейших составляющих классической концепции управления деятельностью по KPI - это система ключевых показателей эффективности (КПЭ), являющаяся, по сути, прямой формализацией стратегических целей и задач компании. Очевидно, что основная функция КПЭ заключается в контроле степени достижения поставленных стратегических целей, но не будем забывать о том, что методология рассматриваемой концепции также предполагает использование этих инструментов в вопросах индивидуальной мотивации персонала, в частности топ-менеджмента компании.
На первый взгляд все достаточно просто. Есть начальник подразделения, отвечающий за выполнение некоторого бизнес-процесса; он должен добиться определенного результата, обеспечивающего достижение конкретной стратегической цели компании. Поставленная задача представляется в виде одного (или нескольких) параметров данного бизнес-процесса, для которых определяются целевое значение и допустимое отклонение.
Предполагается, что, добившись желаемого результата, начальник подразделения "убивает двух зайцев":
# вносит свой вклад в общий процесс достижения долгосрочных целей компании;
# получает некоторое вознаграждение.
Но это оптимистичный вариант, напрямую заимствованный из различного рода теоретических источников. Что же получается на практике?
Ни для кого не секрет, что многие сотрудники-управленцы зачастую ориентированы на стандартное выполнение своей производственной функции, поскольку не заинтересованы (по крайней мере, материально) в достижении количественных и качественных результатов.
Предлагаю панацею: в рамках внедряемой системы KPI введите мотивационную схему оплаты труда, заменив традиционный оклад компенсацией, состоящей из двух частей:
# постоянной (меньше прежнего оклада);
# переменной, напрямую зависящей от успешности выполнения сотрудником определенного ключевого показателя эффективности.
Остается только рассчитать целевое значение этого показателя и его допустимое отклонение. Но здесь возникает вполне предсказуемый конфликт интересов: сотрудник хочет, чтобы целевое значение показателя было приближено к повседневным результатам его деятельности, а топ-менеджмент настаивает на значении, зачастую чрезмерно оптимистичном, но обеспечивающем достижение стратегических целей компании. Риски сторон очевидны: сотрудник при таком подходе оказывается не в состоянии "справиться" с завышенным показателем и теряет существенную часть зарплаты - работодатель может лишиться квалифицированного специалиста.

Как избежать рисков?
При установлении целевого значения и допустимого отклонения КПЭ, как правило, используются несколько стандартных методов:
# анализ и использование результатов экспертных оценок (априорное планирование) по данной компании или по отрасли в целом;
# сбор и комплексный анализ финансовых и нефинансовых показателей наиболее успешных конкурентов;
# расчет на основе фактических данных за прошлые периоды (планирование по факту истекшего периода).
Стоит ли говорить о том, насколько субъективными, относительными и статичными могут быть полученные в результате подобных исследований целевые значения и допустимые отклонения КПЭ.
Решение рассматриваемой проблемы найдено автором во вполне доступном инструментарии эконометрики и математической статистики. В частности, речь идет о применении моделей парной и множественной регрессии, доверительных интервалов. Их использование напрямую связано с установлением достоверных статистических связей между несколькими исследуемыми факторами экономических процессов и определением их прогнозных значений с заданной точностью.

Попробуем рассчитать!
Практическое применение различного рода математических моделей, например парной регрессии, для расчета целевого значения и допустимого отклонения КПЭ легко показать на конкретном примере.
Директор бизнес-единицы "Ампульное производство" крупной фармацевтической компании отвечает за ключевой показатель эффективности "Переменные затраты на производство продукции". Под переменными затратами понимается совокупность расходов на сырье, материалы, заработную плату основных рабочих, транспортно-заготовительные издержки.
Методика расчета целевого значения и отклонения данного показателя состоит в следующем.
Необходимо построить уравнение парной регрессии, в котором объясняющим фактором будет считаться объем производства, а результирующим - величина переменных затрат. Для расчетов используется статистическая информация по объему производства и переменным затратам лекарственного препарата "Сульфацил", полученная по данным управленческого учета за период с января 2003 г. по апрель 2006 г. Периодом планирования является май 2006 г.
Для получения расчетных показателей предлагается использовать автоматизированный программный комплекс "Система контроля и управления результатами деятельности", специально разработанный для информационной поддержки вычислительных процессов (рис. 1).
Итак, составив уравнение регрессии и оценив его статистическую значимость, мы получаем возможность рассчитать целевое значение и допустимое отклонение ключевого показателя, подставив в полученное уравнение регрессии значение планируемого объема производства (объясняющий фактор) препарата в мае 2006 г. и построив 95%-ный доверительный интервал. Грубо говоря, фактическое значение переменных затрат на производство указанного объема препарата в мае 2006 г. с вероятностью 95% должно попасть в построенный доверительный интервал. Что, собственно, можно визуально наблюдать для данного варианта расчета (см. рис. 1).

Что в итоге?
Прокомментируем результаты расчетов, представленных на рис. 2. Фактическое значение ключевого показателя "Переменные затраты" в отчетном периоде попало в прогнозируемый интервал, что свидетельствует о выполнении расчетных условий применительно к данному показателю. Директор бизнес-единицы добился запланированного результата и может рассчитывать на соответствующую компенсацию.
Таким образом, с использованием простой эконометрической модели была построена прозрачная и достоверная схема расчета целевого значения и допустимого отклонения, позволяющая объективно определять различные параметры планирования ключевых показателей эффективности, использующихся в системе управления деятельностью по KPI.

       Версия для печати
      Комментарии: (0)   Рейтинг:

      купить шпонированные двери в москве
      




  Станьте нашим автором





Виды и признаки служебных совещаний

СМК: Недуги внедрения и функциони...

Особенности подбора персонала в о...

Корпоративная культура

Десять раз отмерь, один раз струк...

Дьяволята организационных структур

Одноразовый управленец

Право на судебную защиту – миф ил...

Константы и переменные

Аудит не повредит




Конференции


Краснодарский управленческий форум "Управление компанией на конкурентном рынке"



Межрегиональная конференция "Конкурентноспособность России. Региональный аспект". г.Чебоксары



Челябинский управленческий форум "Управление компанией на конкурентном рынке: эффективность, инновации, инвестиции"